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預防醫(yī)學/相關回歸分析

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預防醫(yī)學

預防醫(yī)學目錄

提要 相關回歸的意義,原理;小樣本的直線相關和回歸分析;相關系數回歸系數的意義及假設檢驗;應用直線相關和回歸分析時的注意事項。

在醫(yī)學上,許多現象之間都存在著相互聯系,例如身高與體重,體溫脈搏,年齡與血壓,釘螺與血吸蟲感染等。而有些事物的關系是互為因果的,如上述釘螺是因,感染血吸蟲是果;但有時回果不清,只是伴隨關系。例如父母的兄弟,兄高,弟也可能高,但不能說兄是因、弟是果,這里不是因果關系,而可能與社會條件、家庭經濟、營養(yǎng)、遺傳等因素有關。

相關是解決客觀事物或現象相互關系密切程度的問題,而回歸則是用函數的形式表示出因果關系。有相關不一定因果關系;反之,有因果關系的,一定有相關。我們稱“因”的變量叫Gum8p1zi.gif ,習慣上用Y表示。以橫軸代表自變量X,縱軸代表依變量Y,可以將一群觀察事物的兩種關系在坐標圖上以P(X,Y)的方法定位,作出一群點圖,便可在體上看出兩者的關系,例如圖22-1。

圖22-1(A)表示血壓(依變量)隨年齡(自變量)增長而增高,其圖像性質與(B)一樣稱正相關(positive correlation);圖(C)的依變量隨自變量的增加而減少,稱為負相關(negative correlation);若二者沒有關系,則稱無相關(如圖D、E、F)。

年齡與血壓相關(A)和五種有代表性點圖(B~F)


圖22-1 年齡與血壓相關(A)和五種有代表性點圖(B~F)

根據實際資料,用數學的方法求出一條曲線(或直線),使我們能夠從一個自變數推算出相關的依變量的值,這條線就叫回歸線。回歸線有直線和曲線兩種。本章僅介紹直線相關與回歸分析。

例22.1 某產科醫(yī)師發(fā)現產婦尿液中雌三醇含量與初生兒體重有相關現象,因此檢查了31例待產婦24小時的尿雌三醇含量,并記錄下各產兒初生體重,統(tǒng)計如表22-1。作者意欲通過測定尿中雌三醇含量以間接預測初生兒體重,以便對低出生體重兒采取預防性措施。

表22-1 待產婦尿雌三醇含量與初生兒體重統(tǒng)計

編號(1) 尿雌三醇mg/24h(2) 初生兒體重kg(3) 編號(1) 尿雌三醇mg/24h(2) 初生兒體重kg(3)
1 7 2.5 17 17 3.2
2 9 2.5 18 25 3.2
3 9 2.5 19 27 3.4
4 12 2.7 20 15 3.4
5 14 2.7 21 15 3.4
6 16 2.7 22 15 3.5
7 16 2.4 23 16 3.5
8 14 3.0 24 19 3.4
9 16 3.0 25 18 3.5
10 16 3.1 26 17 3.6
11 17 3.0 27 18 3.7
12 19 3.1 28 20 3.8
13 21 3.0 29 22 4.0
14 24 2.8 30 25 3.9
15 15 3.2 31 24 4.3
16 16 3.2

資料來源:RosnerB:Fundamentals of Biostatistics P.346,Duxbury Press,1982

32 附表21-3:秩和檢驗用H界值表 | 相關分析 32
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